数智工作坊第14期

9月24日下午，由中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台（简称“创新平台”）与交叉科学研究院主办的第14期数智工作坊成功举行。本期工作坊主题为以数据为中心的社会化信息系统技术体系分析，特别邀请了中国人民大学信息学院副教授黄科满博士来到创新平台分享社会化信息系统的理论框架，技术实现与应用挑战。活动由创新平台龚新奇主任主持，报告结束后，与会师生就相关议题展开了深入研讨。

主讲人简介

黄科满 中国人民大学信息学院 副教授

工学博士，中国人民大学信息学院副教授，中国人民大学吴玉章青年学者，中国人民大学网络空间发展与战略研究院研究员，麻省理工斯隆管理学院网络安全研究中心兼职研究员。

长期围绕数字创新生态、网络安全和数据治理开展多学科交叉研究，目前已经在计算机、商科和政策等跨学科领域相关主流期刊、会议和杂志发表论文70余篇，部分相关研究成果被党中央、国家发展改革委员会、网信办、卫健委、国防科工委等国家部委和摩根斯坦利、纳斯达克、BV Tech、腾讯等多个国内外企业所采纳。主持和参与国家自然科学基金面上项目，青年项目，国家重点研发计划子课题，以及国家数据局委托课题等。

活动回顾

在报告分享环节，黄博士深入探讨了社会化信息系统的核心任务，方法体系，技术架构及安全治理。他指出，要实现数据要素的乘数效应，必须突破组织边界，进入社会再生产。这一过程面临多项跨域数据治理的挑战，尤其是跨空间域、跨管辖域和跨信任域的问题。

黄博士在报告中深入剖析了数据社会化过程中的三个核心阶段：组织汇聚、数据发布和可信流通。在组织汇聚阶段，通过来自不同主体的数据进行有效的汇聚、对齐、对象化标签化，以及分类分级，从而形成可对外提供的数据目录。在发布阶段，数据被转化为API或模型，在确保数据安全性和合规性的同时实现开放共享。在可信流通阶段，旨在实现不同域中数据的统一查询，语义融合和协同计算，以高效促进彼此之间的互联互通。

黄博士介绍了其团队提出的社会化信息系统Y型体系概念，其中顶端代表多样的数据驱动应用，中间是数据底座，底部则为三项核心任务。Y型体系将社会化信息系统的数据应用划分为两个阶段：底座专注于系统性的数据驱动工作，而应用层则根据具体需求对数据进行分析与映射。数据和业务之间应形成飞轮效应，即业务推动数据积累，数据又支持新业务的发展。

最后，黄博士通过分析公共数据平台的典型案例，指出目前国内政务大数据中心普遍可以拆解为基于Y型体系理论的逻辑结构。此外，还分享了关于数据流通安全治理的深入思考。

报告分享后的互动环节，参会师生围绕数据中心系统与政务系统的区别，用户需求在社会化信息系统中的作用，以及中小企业在公共数据平台建设中的现状等话题展开了深入讨论，本次活动在热烈交流中结束。本期数智工作坊聚焦社会化信息系统的构建方法、技术体系和应用场景，黄科满博士为我们带来理论研究与项目分享，为进一步探索智能化数据价值释放提供基础。

工作坊简介

数智工作坊是一档基于数据科学和人工智能技术、面向人文社会科学的工作坊沙龙，工作坊采用多种形式推动人文社会科学的数智化转型，包括交叉研讨、编程实战等，并提供数据、算力和编程环境。

主办单位

国家治理大数据和人工智能创新平台

交叉科学研究院

大型科学仪器共享平台

科学研究处

发展规划处

学科规划与建设办公室