数智工作坊第15期

对话：技术与社会

时间：10月28日 (周一) 下午14:00-16:00

地点：国家治理大数据和人工智能创新平台（教一1301）大研讨室

一、主讲人简介

黄添祺

中国社会科学院社会学研究所助理研究员，博士毕业于剑桥大学社会学系，研究兴趣为辅助生殖技术的社会影响，家庭社会学，医学人类学。研究成果在Medical Anthropology（SSCI一区）发表。博士研究关注辅助生殖技术的决策及治疗历程，博士论文获得了无需修改直接通过答辩的成绩（pass with no corrections)。

周浥莽

中国人民大学社会学系讲师，博士毕业于纽约州立大学社会学系，主要兴趣包括人口政治、比较历史社会学、计算社会科学研究方法。研究成果发表于《社会学研究》《社会学评论》《历史与变革》等刊物。

二、评论人简介

余 艳

中国人民大学信息学院副教授，主要研究领域包括企业数字化转型与创新、知识管理、智能社会与治理、智慧医养，论文发表于Technovation, JBR, TM, IJIM, I&M, JKM,《管理科学学报》、《南开管理评论》等期刊；获北京青年优秀科技论文奖、浙江省科学技术进步二等奖、数据空间大会优秀科技成果、AOM2024最佳论文等；主持多个国家和省部级项目、参与国家自然科学基金重大研究计划。

三、内容概要

报告1：辅助生殖技术的家庭决策过程探究

近年来，我国的不孕不育发病率逐渐提高，被视为“希望技术”(hope technology)的辅助生殖技术（俗称“试管婴儿”），为众多面临不孕不育挑战的家庭带来了生育“自己的孩子”的福音。现有的辅助生殖技术的社会学与人类学研究指出，治疗的每个环节都存在失败的可能，治疗过程的不确定性使身处其中的患者充满了焦虑，女性及其家庭面临着是否继续下一个治疗环节或在失败后是否要开始新一轮治疗的持续性决策。

国内外现有研究都较少关注到辅助生殖技术的决策过程中家庭成员之间的互动及权力关系。本研究关注辅助生殖技术的家庭协商历程，并探讨辅助生殖技术作为行动者是如何介入并影响家庭关系的。基于在北京进行的多点民族志研究，本研究揭示了辅助生殖技术的家庭协商中多种因素的动态协调过程，包括性别、代际、家庭、生物性、技术和情感。辅助生殖技术的家庭决策历程也为理解个体与家庭关系、性别和生育文化以及我国社会的个体化进程带来新的视角。

报告2：计算的多意性——论计算社会科学诸范式的局限与机遇

本文对计算社会科学的历史尤其是计算社会科学在中国社会学界的发展做了回顾性综述。我们讨论了“计算”这一概念在研究中的不同意义，并讨论了这种差异背后所包含的不同认识论和研究目的。本文认为，至少存在四种被归类于“计算社会科学”的研究传统：（1）公理传统（以基于主体的模型[ABM]为代表）旨在基于理论预设进行模拟推演，本身与现实无关，旨在给现实某种启发；（2）描述传统（以LDA主题模型和词嵌入模型为代表）基于实证主义传统，旨在模拟现实中既有数据的形成过程，从而揭示数据形成过程中的结构性模式，将模型视为对现实的近似；（3）预测传统（以监督式机器学习为代表）将数据生成过程视为黑箱，而重视对新数据集进行预测的精度，其目的不是获得对既有数据结构的理解，而是实现对未来事件的预测；（4）实验传统（以增广逆概率加权估计[AIPW]为代表）追求对特定因素的因果效应进行识别。

我们基于对既有文献的回顾发现，不同学科对特定传统的应用是嵌入在既有的学科传统之中的。以社会学为例，既有研究对描述传统的发展远多于其他传统。然而，不同传统之间的差异未能得到足够重视，导致跨越特定方法的认识论预设而误用方法的现象时有发生，比如过于简单地将主题模型视为因果识别的方法。我们提出，计算社会科学不是完全与传统定量研究相割裂的新方法范式，而是存在内在差异性的、同时与不同定量传统相联系的不同方法论的集合。对计算社会科学方法进行”祛魅“，才能实现计算社会科学方法的良性发展。