数智工作坊第11期

智慧农业前沿：产业数字化与智能植保

7月27日下午，由中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台（简称“创新平台”）和交叉科学研究院主办的第11期数智工作坊成功举行。本期工作坊以智慧农业为主题，邀请两位行业专家来到创新平台分享大数据和人工智能技术在农业一线工作中的应用及观点。创新平台陈跃国教授主持座谈，农业与农村发展学院副院长毛学峰、信息学院赵素云参与活动并深入研讨。

主讲人简介

马明

北京金禾天成科技有限公司常务副总经理

香港理工大学软件科技理学硕士，信息系统项目管理师（高级），15年以上数字农业咨询、设计和系统建设实施经验，在农业行业拥有丰富的专业知识和实践经验。

李漾

丰年年农业科技有限公司创始人&CEO

毕业于中国人民大学，7年数字化零售管理经验，5年数字化种植服务经验。

活动回顾

在报告分享环节，首先由丰年年农业科技李漾以《产业数字化是解决种植业有品质规模供给问题的新质生产力》为主题，全面讲解公司在种植数字化方面的探索历程。李漾指出，种植是个长链条、分布式、大规模的复杂系统，对种植业进行产业数字化包括三个核心命题：第一数据透明化，实现全链条数据实时、透明；第二管理产品化，实现全流程作业标准控制；第三进行关键要素中心化控制。进而以果蔬、药材两个品类为例，详细介绍了公司数字化全视角建模选品的思路，以及数字化种植管理模型的实践。李漾提出，数字化种植核心价值在于：更好的选品，选择未来种植利润高的品类；更快的学习，让种植水平更快达到行业前列；更多的复制，让种植管理更快的标准化复制。同时，丰年年还在持续探索如何通过大语言模型等手段进一步实现知识获取的提效以及管理系统的更加易用。

丰年年数字种植大脑

之后由金禾天成公司马明介绍大数据和人工智能在农业植保领域的应用，以及智能AR眼镜（田间可移动智能监测调查产品）上的最佳实践案例。针对农作物病虫害防治“早发现、早预警、早处置”三早问题，可利用AR眼镜实现语音控制、病虫害识别、数据自动生成及上传后台等功能，同时，也可以与专家远程同屏互动、对接第三方识别模型等，通过AR眼镜全流程覆盖田间病虫害调查工作。基于AR眼镜的应用，金禾天成也在探索技术创新与产业链完善，一方面探索生成式AI交互，整合现有研究成果形成结构化植保专业知识库，实现更为准确的人机自然语言交互；另一方面探索与农机、农艺的结合，形成更加个性化、智能化的防治方案，实现实时监测、快速响应和精准防治。

现场AR眼镜演示

最后，马明分享了基于人工调查数据、物联网设备采集数据、遥感影响、AR眼镜采集数据以及不同预测模型进行的病虫害各项专题分析，为我们生动呈现了大数据和人工智能在行业中的丰富应用。

金禾天成病虫害专题分析

报告分享后的互动环节，参会专家们就植物工厂、农产品企业精细管理、城镇化及老龄化背景下的未来农产品需求等话题展开了深入讨论，本次活动在热烈交流中结束。本期数智工作坊聚焦种植业的产业数字化、农业企业的数字化管理、大数据和人工智能在农业植保领域的应用，两位专家为我们带来业内领先的实践经验与方法视角，为后续产学研结合奠定基础。