时间：11月16日 (周六) 下午15:00-16:30

地点：中国人民大学公共教学二楼2101

主讲人简介

王腾蛟，国家教育部“长江学者”特岗学者，北京大学博雅特聘教授。北京大学计算机学院教授，北京大学计算社会科学研究中心主任，北京大学（青岛）计算社会科学研究院院长。

主要从事大数据管理与人工智能研究工作。作为课题负责人3次承担国家重大专项课题，5次承担国家863计划课题。在国际顶级学术会议和期刊ACM SIGMOD、SIGKDD、VLDB、TKDE、IJCAI、AAAI、ACL等发表论文几十篇。获得2017年度“日本大川基金科技助成奖”。

提出并实现了“查询密集型大规模分布式数据库环境中的动态数据迁移方法”， Microsoft确认将王腾蛟提出的方法应用于微软云数据库产品开发。

主持研制的数据智能系统长期服务于国家部委辅助决策，“与全球已公开的科研团队的预测结果相比，预测准确率排名第1”。

主持研制的大数据系统也长期应用于中国运载火箭、移动通信、智能金融、智能医疗等重要应用领域。

内容概要

数据智能技术提高了人们理解、分析和预测社会规律的能力，也促进了交叉学科“计算社会科学”的快速发展，成为计算科学和社会科学发展的共同机遇。

报告将汇报AI时代计算社会科学前沿进展、北京大学计算社会科学创新和平台建设；结合实际应用，报告在服务政府、金融、宏观经济因素分析、医疗等领域的应用情况。