建设自主化、系统化的政策数据体系，是推动自主知识体系发展、实现决策科学化与国家治理体系和治理能力现代化的基础工程。面对日益复杂多变的社会环境，亟需对政策工具的优先级排序、组合效应及其对整体治理体系的深层机制进行系统性再评价。为此，课题组创新性地提出基于大语言模型与领域专用机器学习模型融合的分层协同计算框架，开发具备高可复用性与可移植性的政策工具深度挖掘与分析技术路线，为政策设计、评估与治理优化提供坚实的实证支撑。

在住房政策领域，研究团队构建了覆盖2000至2024年间、涵盖全国地级市30余种住房类型及100余种住房政策工具的长时序政策数据集。该数据库不仅为住房政策的科学决策与治理优化提供了丰富数据基础，也验证了多模型协同计算框架在复杂政策场景中的有效性与稳健性。未来，课题组将持续拓展数据库覆盖范围，逐步发布面向其他政策领域的系列数据库产品，助力我国政策科学化、数据化转型。

主讲人：张友浪 中国人民大学公共管理学院

中国人民大学公共管理学院教授、副院长，入选国家级青年人才计划，研究政策过程、政府管理、政民互动。在《管理世界》, Journal of Public Administration Research and Theory, Public Administration Review, Governance, Public Administration, Policy Studies Journal等刊物发表论文五十余篇，出版专著二本（Cambridge University Press、Routledge）。

时间：2025年7月14日（周一） 15:00-17:00

地点：国家治理大数据和人工智能创新平台（教一1301）大研讨室

主办单位：国家治理大数据和人工智能创新平台、国土规划与国家治理研究院