1月6日上午，中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台成果发布及规划研讨会议顺利召开。会议围绕创新平台年度成果发布、典型应用案例展示以及未来发展规划展开深入交流与研讨。中国人民大学党委常委、副校长郑新业出席会议并致辞。相关机关部处、实验中心及子实验室负责人参会。

会议伊始，郑新业副校长发表致辞。郑新业对创新平台过去一年取得的成绩给予充分肯定。他强调，成绩的取得关键在于中国人民大学始终坚持“党办的大学”这一根本政治属性。学校和平台的发展，根本上是紧紧跟随中国共产党、服务党和国家事业全局的结果，必须自觉从中国式现代化和中华民族伟大复兴的高度来理解自身使命与定位，持续在知识创造和实践服务中作出人大应有的贡献。围绕下一阶段工作，郑新业明确指出，创新平台要进一步强化服务导向，重点做到三方面要求：一是坚决落实中央重大战略部署，高质量完成中宣部等中央部委交办的重点任务；二是对标学校党委的重大战略安排，作为学校二级机构切实履职尽责，全面完成学校党委赋予的各项任务；三是紧密服务学科建设，主动对接各学部和学院发展需求，通过技术、数据与方法赋能，助力学校哲学社会科学和交叉学科高质量发展，不断提升学校和创新平台整体竞争力与不可替代性。同时郑新业副校长提醒，要高度重视学风建设、数据安全和经费使用规范，为创新平台健康可持续发展提供坚实保障。

在成果发布环节，创新平台有关工程师围绕“服务部委、服务政府、服务学科和基座工具”四个方面，系统展示了阶段性代表性成果。

在服务部委方面，吴亚聪先后汇报了国家人才供需对接大数据平台项目以及全球中文使用及供给情况研究项目的相关进展。

国家人才供需对接大数据平台建设项目对接教育部学生服务与素质发展中心。项目通过构建多层次协同攻关机制，突破传统科研组织模式和学科壁垒：校内以国家治理大数据和人工智能创新平台为牵头单位，统筹劳动人事学院、经济学院等社科力量，与信息学院、信息资源管理学院等技术团队协同推进；校外联合北京航空航天大学等工科强校及学信公司等单位，逐步形成了“文理交叉、部委协同”有组织科研格局。在技术层面，项目依托大数据与人工智能技术，构建起覆盖岗位群体系、知识—能力—技能图谱、人岗与专岗匹配模型、供需预测模型、动态感知系统及多智能体模拟仿真平台在内的整体技术框架，探索形成从宏观政策研判到微观决策支持的完整闭环。项目推进过程中，多次向教育部领导作专题汇报，并积极推动重点研发项目申报、教育部重点实验室等长期建设任务，形成了较为成熟的政策服务与成果转化路径。

全球中文使用及供给情况研究项目对接教育部中外语言交流合作中心，与社会学院协同开展研究。项目组通过多源数据采集、交叉验证、质量评估和统计分析四步闭环机制，系统整合全球中文学习与使用相关数据，构建起“供需双维、四级贯通”的全域数据体系：在维度上同时覆盖需求侧的学习与使用情况，以及供给侧的中文教育服务；在层级上实现“全球—大洲—区域—国家”的立体化测算与分析。相关成果已在世界中文大会期间向国家领导人汇报，下一步将通过共建全球中文教育数据实验室，持续夯实数据底座，推进动态监测与决策支持功能建设。

在服务政府方面，张耀元汇报了县域治理创新实践的阶段性成果。项目以县域治理为切入点，围绕数据归集、数据应用与数据分析三个关键环节，构建了以“一表通”平台、数字乡村平台和智能统计分析智能体为核心的整体解决方案。在具体应用中，通过整合多部门数据资源，实现数据一次采集、多方共享，在曲周县等地已完成数据目录编制、公共数据集归集和业务流程优化，有效降低基层数据填报负担。在此基础上，数字乡村平台通过“一村一图”“一户一档”等功能，实现人、户、地、产等信息的可视化呈现，并结合智能问数和统计分析智能体，为基层治理提供数据分析与辅助决策支持。

在服务学科方面，吕文哲汇报了法律AI方向建设进展。涉外法治大模型2.0项目，依托创新平台工程技术支撑，研制了六项子产品。在此基础上，围绕实际业务需求，进一步推进法律AI智能体研发与涉外法治数据治理平台建设：在产品层面，已完成诉状生成、智能问答和合同审查等法律AI智能体的研发与上线；在数据治理层面，针对法律文本时效性、跨法域结构差异、多语言语义歧义等问题，构建了覆盖法条、判例、研究报告等多类型数据的治理框架，引入AI辅助录入与权威来源证据链机制，服务涉外法治数据治理，为模型训练和应用落地奠定基础。

在基座工具方面，刘洁汇报了社会调查工具集的相关进展，重点介绍了面向调查数据清洗、统计与分析的一体化工具体系建设情况。工作聚焦人文社会科学研究中普遍存在的数据获取难、处理难和分析门槛高等问题，探索以人工智能手段降低数据使用成本、提升研究效率的可行路径。围绕社会调查、数字人文等典型应用场景，创新平台逐步构建起面向数据清洗、结构化处理、统计分析和结果解读的一体化工具体系，将社会科学研究经验与智能计算方法相结合，为师生提供更加便捷、规范的数据处理环境。

成果发布结束后，创新平台执行主任陈跃国围绕创新平台2025年度总体工作进展及2026年发展规划作系统汇报。在过去一年中，创新平台在中宣部哲学社会科学全国重点实验室试点建设中持续推进有组织科研，围绕国家重大战略需求开展数据支撑和研究服务。在平台建设方面，陈跃国重点介绍了创新平台在工程团队建设、子实验室协同以及成果产出方面的探索。当前创新平台以工程师团队为核心，协同校内多学院、多学科力量，参与并支撑了一批服务部委、服务地方和服务学科的重点项目。在此过程中，创新平台也逐步形成了以数据集建设、模型工具开发和研究转化为支点的基础能力体系，为有组织科研提供了技术保障。下一阶段，创新平台将进一步强化项目导向和成果导向，推动子实验室围绕明确问题开展实质性工作，在数据集建设、智库报告和决策支撑等方面形成更具代表性的成果。

在自由研讨环节，与会专家和相关机关部处、学院负责人围绕创新平台的定位发展、成果转化路径以及跨学科协同机制等问题展开交流。与会人员普遍认为，创新平台在工程能力、数据支撑和组织协同方面为学科发展提供了重要支点，特别是在服务国家重大战略需求、支撑部委研究任务和推动学科方法转型方面发挥了积极作用。多位学院代表结合自身学科实践，分享了与创新平台合作的具体经验，认为创新平台在数据处理、工具开发和研究转化等方面有效弥补了传统研究中的能力短板。

创新平台副主任代文林作总结发言，他表示，创新平台将以此次会议为契机，持续围绕国家重大战略需求，稳步推进相关工作，不断提升服务国家治理现代化和学科数智化转型的能力与水平。

本次成果发布及规划研讨会议系统展示了创新平台在服务国家治理、推动数据与智能技术赋能人文社会科学方面取得的阶段性成果，也为下一步深化建设和高质量发展明确了方向。创新平台将以此次会议为契机，持续跟进中央重大战略部署和学校党委的决策安排，稳步推进相关工作，不断提升服务国家治理现代化和学科数智化转型的能力与水平。